Campaign数据优化基础：详解Affiliate需要用到的各种公式

最近有些读者朋友问我关于测试中优化campaign的事情，我打算从数学的角度和大家分享一下我对campaign优化的看法。因为我大学学的设计，数学完全不会，所以有些错误的地方各位就当没看见吧。

以下内容中，涉及到不认识的单词，可以参考我昨天发的《Affiliate Marketing常见缩略单词中英文对照及含义解释》

先说一下分析数据的目的。那就是根据数据做出决策。根据做出的决策，让我们的campaign亏得更少，或者赚的更多。所以我们要通过追踪程序追踪流量的各种指标，然后通过split test来搜集数据。这些数据又有以下3项需要提升。

提升ROI

ROI=（收入-支出）/支出*100%
比如你买的CPC的量，0.5一个click，花了500刀，收回675刀，那你的ROI=(675-500)/500*100%=35%
如果我们想办法降低流量成本，让成本打个9折，从0.5一个click降低为0.45，这时的ROI=(675-450)/450*100%=50%，相比之下ROI上升了43%（我应该没有算错吧）
很显然出价是影响ROI的直接因素，bid其实也应该作为一个变量拿去做split test

提升Banner的CTR

如果买的CPM量，banner的CTR则直接影响到了eCPC。eCPC=花费/收到的点击数，换算成CPM和CTR的关系后,eCPC=(CPM/1000)/CTR，注意这里的CTR是个百分数，如果直接用百分号前面的数字还要再除以100。
比如我们想办法让CTR提高20%，这时的eCPC变为原来的1/(1+20%)=83.3%，单个点击花费足足减少了16.7%。

提升Landing Page的CTR

这里有个流量平台eCPC的概念（traffic source eCPC），计算的是流量平台那边的有效CPC，像banner的eCPC，流量平台eCPC=花费/收到的点击数。
LP CTR=LP上的offer link被点击次数/LP被浏览的次数。有些人跑直链，这个LP CTR就当作100%。
LP eCPC=流量平台eCPC/LP CTR
LP EPC的计算方法是用本LP产生的收入除以点击数，经过换算可以写作LP EPC=LP CTR*CVR*payout
LP ROI=(LP EPC-流量平台eCPC)/流量平台EPC*100%

哈哈，不知道大家有没有被我绕晕，这些公式不明白的抄100遍然后背下来就行了。抄完了吗？再告诉大家一个好消息，这些公式基本没什么用，看看就行了……怎么感觉要被打

举个例子：一个2刀的offer，自制的LP收获了100个点击，其中50个点到offer page上，然后其中10个转化了，那么
LP CTR=50/100*100%=50%
CVR=10/50*100%=20%
EPC=20/50=0.4（也可以用CVR*payout算）
LP EPC=0.4*50%=0.2，也就是说LP带来的每个点击都有平均0.2刀的收入。